Strojno učenje · Raziskave
Raziskave napovedovanja s strojnim učenjem
Strogi ML modeli za finančne trge, preverjeni tako, kot zahteva produkcija
— Model- - Random
Fold 1
Fold 2
Fold 3
Fold 4
Izziv
Večina testov trgovalnih strategij izgleda odlično in v živo propade zaradi pristranskosti prihodnjih podatkov, nerealnih stroškov in izbranih nastavitev.
Rešitev
Vesolja brez pristranskosti, odločitve le na zaprtih svečah z izvedbo ob naslednjem odprtju, realni stroški, četrtletno ponovno učenje in testi z naključnimi portfelji, ki dokažejo, da rezultati niso sreča.
Kaj zna
- Priprava značilk in ablacijske študije
- Modeli presečnega razvrščanja LightGBM
- Walk-forward preverjanje čez več let
- Realni transakcijski stroški
- Testi z naključnimi portfelji
- Interaktivna HTML raziskovalna poročila
Naslednji projekt
Lush Rituals
Imate projekt v mislih?
Povejte mi, kaj potrebujete. Odgovorim v enem delovnem dnevu z idejami in okvirno ponudbo.